1. Область применения
1.1 Назначение
SENAR определяет методологию разработки программного обеспечения, в которой AI-агенты являются основными производителями инженерных артефактов, а инженеры-люди выступают в роли Супервайзеров — направляя, верифицируя и управляя процессом, основанным на AI.
1.2 Целевая аудитория
- Организации, переходящие к AI-нативной разработке программного обеспечения;
- Супервайзеры — инженеры, направляющие AI-агентов;
- Менеджеры, ответственные за поставку, качество и стоимость;
- Поставщики инструментов, создающие AI-нативные платформы разработки;
- Аудиторы, оценивающие практики качества AI-нативных команд.
1.3 Применимость
Данный стандарт применяется в случаях, когда:
a) AI-агенты генерируют существенную долю производственных артефактов (код, тесты, конфигурация, документация); b) инженеры-люди направляют, проверяют и утверждают результаты, сгенерированные AI; c) требуется прослеживаемость от требований до поставленных артефактов; d) обеспечение качества реализуется через автоматизированные механизмы.
SENAR не привязан к конкретному инструменту. Он применим к любой AI-платформе для разработки — автономным агентам, IDE-ассистентам, терминальным инструментам или собственным конвейерам.
1.4 За пределами области применения
a) Обучение, дообучение или оценка моделей AI; b) традиционная разработка, где люди пишут основную часть кода; c) управление организационными изменениями; d) конкретные реализации инструментов.
1.5 Связь с другими стандартами
SENAR развивает и адаптирует концепции устоявшихся методологий:
- SAFe 6.0 — SENAR переосмысливает концепции SAFe для AI-нативных команд. Сравнительные примечания по SAFe приводятся по всему документу.
- ISO 9001:2015 — шлюзы качества SENAR покрывают отдельные требования ISO 9001. Для полного соответствия организациям следует провести GAP-анализ.
- ISO/IEC 25010:2023 — метрики SENAR согласованы с моделью качества программного обеспечения.
- Scrum / Kanban — SENAR заимствует итеративную поставку и измерение потока, заменяя ориентированные на людей церемонии альтернативами для работы с AI.
SENAR может быть дополнен доменными профилями для регулируемых отраслей (медицинские изделия, финансовые услуги, аэрокосмическая промышленность), добавляющими контроли, необходимые по отраслевым стандартам.